ИИ-кибершпионаж Китая: анализ научных источников (2025) 

«Ведение войн против государств: использование искусственного интеллекта в кибершпионаже»
AI and Ethics, 2024
Источник (springer.com/article/10.1007/s43681-024-00628-x)

Статья рассматривает, как китайские государственные и негосударственные акторы используют искусственный интеллект для автоматизации кибершпионажа. Подчёркивается переход от точечных атак к масштабным автоматизированным операциям. ИИ позволяет быстрее взламывать сети, скрывать следы и адаптировать вредоносные инструменты в реальном времени. Также затронута проблема легитимизации подобных практик в рамках концепции «киберсуверенитета».

«Концепция киберсуверенитета Китая и модель управления искусственным интеллектом»
Journal of Computational Social Science, 2024
Источник (springer.com/article/10.1007/s42001-024-00346-8)

Исследование раскрывает идеологическую базу киберполитики Китая. Китай трактует киберпространство как часть национального суверенитета. Это оправдывает агрессивную разведывательную активность, включая ИИ-кибершпионаж за иностранными государствами и компаниями. ИИ рассматривается как инструмент повышения контроля как внутри страны, так и в рамках внешней киберагрессии.

«Кибершпионаж в эпоху искусственного интеллекта: сравнительное исследование государственных кампаний»
ResearchGate, 2024
Источник researchgate.net/publication/388275446)

Авторы сравнивают кибершпионские операции Китая с действиями других государств. Китайские группы отличаются высокой степенью автоматизации процессов: применяют ИИ для анализа уязвимостей, генерации фишинговых писем с нейросетевыми моделями и маскировки вредоносных файлов с помощью стеганографии. Отмечается высокая эффективность в кибератаках против инфраструктурных объектов Австралии, Японии и США.

 «Эволюция кибершпионажа Китая: от традиционного шпионажа к угрозам на базе ИИ против критической инфраструктуры»
ResearchGate, 2024
Источник (researchgate.net/publication/384022141)

Статья показывает, как Китай смещает акцент с промышленного шпионажа на атаки против критической инфраструктуры. Использование ИИ позволяет проводить сложные скрытые атаки, которые трудно отследить. В фокусе — энергетические сети, транспортные узлы и телекоммуникации. Также выделены случаи использования генеративных ИИ для обхода биометрических систем безопасности и создания синтетических личностей.

«Обзор методов стеганографии на основе глубокого обучения»
Expert Systems with Applications, 2024 (ScienceDirect)
Источник (sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417424012569)

Работа посвящена техническим аспектам сокрытия данных. Китайские APT-группы активно применяют нейросетевые методы стеганографии для скрытия кода в изображениях, аудио- и видеоданных. Это делает атаки практически необнаружимыми традиционными средствами. Подчёркивается, что ИИ-стеганография становится стандартом для долгосрочного кибершпионажа.